一、基本信息
高媛，女，1996年11月生，山西朔州人，中共党员，博士，讲师。
二、学习工作经历
2014.09-2018.06 武汉理工大学 理学学士
2018.09-2021.06 西安科技大学 理学硕士
2021.09-2025.06 北京师范大学 理学博士
2025.07至今 bat365在线平台官方网站bat365在线平台官方网站 讲师
三、研究方向
农业遥感。主要包括作物精准识别与产量估算、农田水资源管理与农业生态环境变化评估等。
四、本科教学课程
拟承担《农业信息技术》、《农业遥感监测》等本科课程教学。
五、承担科研项目情况
1. 国家重点研发计划项目课题，全球主要农作物多源遥感精准识别与面积监测，2024.01-2026.12，参与。
2. 国家自然科学基金重大项目课题，地表异常遥感响应特征与语义表征，2022.01-2026.12，参与。
六、其他学术成果
(一) 发表论文
1. Gao, Y., Pan, Y., Zhu, X., et,al., 2023. FARM: A fully automated rice mapping framework combining Sentinel-1 SAR and Sentinel-2 multi-temporal imagery[J]. Computers and Electronics in Agriculture, 213: 108262. (DOI: 10.1016/j.compag.2023.108262)
2. Gao, Y., Liu, L., Zhang, X., et,al., 2020. Consistency Analysis and Accuracy Assessment of Three Global 30-m Land-Cover Products over the European Union using the LUCAS Dataset. Remote Sensing 12, 3479. https://doi.org/10.3390/rs12213479
3. Chen, X., Liu, L., Gao, Y., Zhang, X., & Xie, S. (2020). A Novel Classification Extension-Based Cloud Detection Method for Medium-Resolution Optical Images. Remote Sensing, 12(15)
4. Liu, L., Zhang, X., Gao, Y., Chen, X., Xie, S., Mi, J., 2021. Finer-Resolution Mapping of Global Land Cover: Recent Developments, Consistency Analysis, and Prospects. Journal of Remote Sensing 2021, 1–38. https://doi.org/10.34133/2021/5289697
(二) 专利、著作等
1. 高媛, 潘耀忠, 郑学昌等. 一种基于物候的全自动水稻样本标记方法及系统[P]. 北京市：CN116092082A,2023-05-09.
七、联系方式
通讯地址：陕西杨凌邰城路3号bat365在线平台官方网站bat365在线平台官方网站
邮编：712100
E-mail：gao.yuan@nwafu.edu.cn
